업무 자동화 시스템을 연구부터 운영까지 책임지는 전문팀이 설계하는 방법
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업무 자동화 시스템이 PoC 단계에서 멈추는 가장 흔한 이유는 연구 팀과 개발 팀이 따로 존재하기 때문이다. 리서치에서 나온 모델이 프로덕션 파이프라인과 분리되는 순간, 유지보수 비용이 두 배가 되고 개선 사이클이 느려진다. 나무숲이 단일 팀으로 연구부터 운영까지 가져가는 이유가 바로 여기에 있다. 리서치와 프로덕션 개발을 단일 시스템으로 묶는 기술적 아키텍처 리서치 코드와 서비스 코드를 처음부터 같은 레포지토리 구조 안에서 설계하면 두 가지가 달라진다. 배포 파이프라인이 실험 브랜치를 직접 스테이징 환경으로 올릴 수 있고, 모델 버저닝이 API 버저닝과 동기화된다. 일반적인 분리 구조는 이렇다. research/ experiments/ # Jupyter, wandb 실험 로그 models/ # 훈련된 모델 아티팩트 service/ api/ # FastAPI 엔드포인트 workers/ # Celery 태스크 이 구조의 문제는 research/models 에서 검증된 가중치가…
1Key Takeaways
- 업무 자동화 시스템이 PoC 단계에서 멈추는 가장 흔한 이유는 연구 팀과 개발 팀이 따로 존재하기 때문이다.
- 리서치에서 나온 모델이 프로덕션 파이프라인과 분리되는 순간, 유지보수 비용이 두 배가 되고 개선 사이클이 느려진다.
- 나무숲이 단일 팀으로 연구부터 운영까지 가져가는 이유가 바로 여기에 있다.
- 리서치와 프로덕션 개발을 단일 시스템으로 묶는 기술적 아키텍처 리서치 코드와 서비스 코드를 처음부터 같은 레포지토리 구조 안에서 설계하면 두 가지가 달라진다.
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3Why it matters
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