De um neurônio para uma rede — matrizes, camadas e o forward pass
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Um neurônio com uma entrada só aprende uma reta. Para modelar problemas reais precisamos de mais entradas, mais neurônios e uma forma eficiente de organizar tudo isso. Neste post vamos construir em Rust as peças que tornam uma rede neural possível: matrizes, camadas e o forward pass. Conteúdo 1 Prólogo 2 O que é uma matriz na prática 3 Multiplicação matricial — o que está acontecendo 4 O que é uma Layer 5 Forward pass 6 Conclusão 1. Prólogo No projeto anterior tínhamos um único neurônio…
1Key Takeaways
- Um neurônio com uma entrada só aprende uma reta.
- Para modelar problemas reais precisamos de mais entradas, mais neurônios e uma forma eficiente de organizar tudo isso.
- Neste post vamos construir em Rust as peças que tornam uma rede neural possível: matrizes, camadas e o forward pass.
- Conteúdo 1 Prólogo 2 O que é uma matriz na prática 3 Multiplicação matricial — o que está acontecendo 4 O que é uma Layer 5 Forward pass 6 Conclusão 1.
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3Why it matters
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