DeepSeek lanza DSpark: inferencia de V4 hasta 400% más rápida
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DSpark de DeepSeek volvió a sacudir el ecosistema de modelos abiertos. La compañía china publicó un módulo de decodificación especulativa que acelera la inferencia de sus modelos DeepSeek-V4 Flash y Pro entre un 51% y un 400% según la carga, sin modificar los pesos del modelo base. Junto al módulo liberó DeepSpec, un codebase completo en GitHub para entrenar y evaluar modelos draft. El paper que lo describe lleva la firma de Liang Wenfeng y llega poco después de la primera ronda de financiación…
1Key Takeaways
- DSpark de DeepSeek volvió a sacudir el ecosistema de modelos abiertos.
- La compañía china publicó un módulo de decodificación especulativa que acelera la inferencia de sus modelos DeepSeek-V4 Flash y Pro entre un 51% y un 400% según la carga, sin modificar los pesos del modelo base.
- Junto al módulo liberó DeepSpec, un codebase completo en GitHub para entrenar y evaluar modelos draft.
- El paper que lo describe lleva la firma de Liang Wenfeng y llega poco después de la primera ronda de financiación….
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