Gigatoken tokeniza a 24,53 GB/s: hasta 989 veces más rápido que HuggingFace
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El tokenizador gigatoken, publicado en GitHub por el desarrollador marcelroed, procesa el corpus OpenWebText completo (11,9 GB) en menos de medio segundo: 24,53 GB/s con GPT-2, frente a los 24,8 MB/s de HuggingFace Tokenizers en el mismo servidor. La diferencia, casi mil veces, ocurre pese a que HuggingFace Tokenizers y tiktoken ya corren sobre Rust multihilo puro. TL;DR Gigatoken alcanza 24,53 GB/s tokenizando GPT-2 en un AMD EPYC 9565 de 144 núcleos, 989 veces más rápido que HuggingFace…
1Key Takeaways
- El tokenizador gigatoken, publicado en GitHub por el desarrollador marcelroed, procesa el corpus OpenWebText completo (11,9 GB) en menos de medio segundo: 24,53 GB/s con GPT-2, frente a los 24,8 MB/s de HuggingFace Tokenizers en el mismo servidor.
- La diferencia, casi mil veces, ocurre pese a que HuggingFace Tokenizers y tiktoken ya corren sobre Rust multihilo puro.
- TL;DR Gigatoken alcanza 24,53 GB/s tokenizando GPT-2 en un AMD EPYC 9565 de 144 núcleos, 989 veces más rápido que HuggingFace….
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3Why it matters
Coding AI shifts how fast software ships and how much human review each change needs. DEV — ML reports that el tokenizador gigatoken, publicado en GitHub por el desarrollador marcelroed, procesa el corpus OpenWebText completo (11,9 GB) en menos de medio segundo: 24,53 GB/s con GPT-2, frente a los 24,8 MB/s de HuggingFace Tokenizers en el mismo servidor.
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