Por que camadas lineares sozinhas não funcionam e o que a ReLU resolve
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No post anterior montamos o forward pass com duas camadas lineares em sequência. A rede parece ter mais "profundidade" mas matematicamente ela não tem. Neste post vamos entender por que e o que a função de ativação resolve. Conteúdo 1 Prólogo 2 O colapso linear 3 O que é uma função de ativação 4 ReLU no gráfico 5 ReLU no código 6 Onde a ativação entra — e onde não entra 7 Conclusão 1. Prólogo Já montamos o forward pass na nossa layer com duas camadas lineares em sequência let z1 = camada1…
1Key Takeaways
- No post anterior montamos o forward pass com duas camadas lineares em sequência.
- A rede parece ter mais "profundidade" mas matematicamente ela não tem.
- Neste post vamos entender por que e o que a função de ativação resolve.
- Conteúdo 1 Prólogo 2 O colapso linear 3 O que é uma função de ativação 4 ReLU no gráfico 5 ReLU no código 6 Onde a ativação entra — e onde não entra 7 Conclusão 1.
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