Princeton: los agentes de IA dominan ingeniería, no la ciencia abierta

Un estudio de investigadores de Princeton acaba de trazar una línea nítida en lo que los agentes de IA pueden y no pueden hacer todavía: resuelven con soltura tareas de ingeniería de investigación en machine learning, pero se quedan cortos cuando el problema exige ciencia abierta, es decir, formular una pregunta nueva y perseguirla sin un objetivo predefinido. La distinción importa porque buena parte del optimismo sobre "IA que hace ciencia" se apoya en evaluaciones donde el agente ya sabe qué…